Dossiê de CompetênciasAtualizado em 4 de novembro de 2026

Engenheiro de Desenvolvimento de Software Científico e Industrial

Fidel Rodrigues Monteiro

Python
C/C++
Software científico
Integração de sistemas
IA aplicada

Lyon, France
Mobilidade geográfica: França metropolitana
Disponibilidade: Imediata

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01 Perfil profissional

Engenheiro de software baseado em Lyon, desenvolvo soluções Python e C/C++ aplicadas aos dados experimentais, à automatização e aos sistemas técnicos.

O meu percurso na SuperGrid Institute, STMicroelectronics, Hyperion Seven e Akkodis liga software científico, simulação eletrónica, sistemas embebidos e plataformas de software. A inteligência artificial é um dos meus domínios de aplicação.

O fio condutor das minhas missões é a industrialização: transformar processamentos ou protótipos em ferramentas fiáveis e automatizadas: cadeia de pós-processamento científico, pipelines CI/CD de modelos, ferramenta de gestão de datasets, automatização de campanhas de simulação.

A minha formação recente na EPSI centra-se em informática e sistemas de informação.

Localização: Lyon, France
Experiência: Desde 2019 (estágio incluído)
Línguas: Português (língua materna), Francês (fluente), Inglês (profissional)
Mobilidade geográfica: França metropolitana
Disponibilidade: Imediata
Domínios: Engenharia de Software, Software Científico, Sistemas Embebidos, DevOps & Cloud, IA aplicada & MLOps, Visão Computacional

02 Competências técnicas

Engenharia de Software

Desenvolvimento em Python e C++, plataformas web e APIs, bases de dados, conceção de arquitetura e industrialização de processamentos existentes.

Utilizado em contexto profissional

Python: Akkodis · SuperGrid Institute · Hyperion Seven · STMicroelectronics (Engenheiro de IA) · STMicroelectronics (Estagiário de Desenvolvimento de Software)
C/C++: Hyperion Seven · SuperGrid Institute · STMicroelectronics (Estagiário de Desenvolvimento de Software)
FastAPI: Akkodis (ADIAB) · SuperGrid Institute
Streamlit: Akkodis (OASIS)
SQLite: Akkodis (ADIAB)
Next.js: Akkodis (ADIAB)
Arquitetura de software: Akkodis (OASIS)
TypeScript: Akkodis (ADIAB)
Tkinter: SuperGrid Institute
Flask: Hyperion Seven

Utilizado em projetos pessoais

Rust: Banzami
Go: Banzami
Next.js: Doa
Supabase: Doa
PostgreSQL: Doa

Funções visadas: Engenheiro de Desenvolvimento de Software, Engenheiro de Software Backend, Engenheiro de Software Embebido, Engenheiro de software científico, Engenheiro de desenvolvimento de software industrial, Engenheiro de software I&D

Software Científico

Pós-processamento de dados experimentais, análise espetral, calibração e automatização de simulações e testes.

Utilizado em contexto profissional

Dados experimentais: SuperGrid Institute
Análise espetral: SuperGrid Institute
Calibração: SuperGrid Institute
Simulação CMOS: STMicroelectronics (Estagiário de Desenvolvimento de Software)
Testes automatizados: STMicroelectronics (Estagiário de Desenvolvimento de Software)

Funções visadas: Engenheiro de software científico, Engenheiro de software I&D

Sistemas Embebidos

Software embebido em C/C++ sobre Linux embebido, barramento CAN e ligações UART, integração hardware/software e testes de campo; conceção de hardware (TPU/ASIC, FPGA).

Utilizado em contexto profissional

C/C++: Hyperion Seven · SuperGrid Institute
Linux embebido: Hyperion Seven
CAN: Hyperion Seven
UART: Hyperion Seven
Integração hardware/software: Hyperion Seven
TPU/ASIC: STMicroelectronics (Engenheiro de IA)
FPGA: STMicroelectronics (Engenheiro de IA)
ESP32: Hyperion Seven
LoRa: Hyperion Seven
Wi-Fi: Hyperion Seven
Arduino: Hyperion Seven · SuperGrid Institute
Raspberry Pi: Hyperion Seven

Funções visadas: Engenheiro de Software Embebido, Engenheiro de desenvolvimento de software industrial

DevOps & Cloud

Pipelines CI/CD, contentorização e cloud Azure para aplicações e modelos de IA; ambientes Linux.

Utilizado em contexto profissional

Docker: Akkodis
Azure: Akkodis (AQUA-IA)
GitHub Actions: Akkodis (AQUA-IA)
CI/CD: Akkodis (AQUA-IA)
Linux: Hyperion Seven
Git: SuperGrid Institute
GitHub: SuperGrid Institute

Utilizado em projetos pessoais

Vercel
Cloudflare
Jenkins: EPSI

Funções visadas: Engenheiro MLOps, Engenheiro de Desenvolvimento de Software, Engenheiro de Software Backend

IA aplicada & MLOps

Integração de modelos, industrialização (CI/CD) e ferramentas para dados de treino, com experiência do lado do hardware na aceleração do cálculo de machine learning.

Utilizado em contexto profissional

Python: Akkodis · SuperGrid Institute · Hyperion Seven · STMicroelectronics (Engenheiro de IA) · STMicroelectronics (Estagiário de Desenvolvimento de Software)
TensorFlow: STMicroelectronics (Engenheiro de IA)
MLOps: Akkodis
Integração de frameworks de ML: STMicroelectronics (Engenheiro de IA)
Gestão de datasets: Akkodis (ADIAB)
LLM: Akkodis (OASIS)
PyTorch: Akkodis (AQUA-IA)

Utilizado em projetos pessoais

LLM: BANZA
RAG: BANZA
Qwen: BANZA
DeepSeek: BANZA

Funções visadas: Engenheiro de IA, Engenheiro MLOps

Visão Computacional

Modelos de deteção e classificação de imagens para monitorização de espécies aquáticas, e preparação dos datasets associados.

Utilizado em contexto profissional

YOLO: Akkodis (AQUA-IA)
OpenCV: Akkodis (AQUA-IA)
Classificação de imagens: Akkodis (AQUA-IA)

Funções visadas: Engenheiro de IA

Outras tecnologias declaradas

Tecnologias referidas no percurso, sem contexto detalhado neste dossiê.

SQL
PyQt
Qt
Flutter
MQTT
ROS
Kubernetes
Scikit-learn
MNIST

03 Experiência profissional

Engenheiro de Desenvolvimento IA / MLOps · Akkodis

01/2026 – 08/2026

Contexto. A Akkodis é uma empresa de engenharia e consultoria tecnológica. A missão abrangia dois projetos de IA: OASIS, uma plataforma de otimização assistida por IA, e AQUA-IA, modelos de visão computacional para a classificação de macroinvertebrados aquáticos.

Missões

Otimizar o motor OASIS e propor uma nova arquitetura.
Industrializar os modelos de visão AQUA-IA com pipelines CI/CD.
Criar ferramentas de gestão dos datasets de treino.

Contribuições técnicas

Otimização do motor OASIS e proposta de uma nova arquitetura. Uso de LLM no projeto (Python, Streamlit, LLM).
Criação dos pipelines CI/CD dos modelos AQUA-IA (GitHub Actions, Docker, Azure).
Desenvolvimento do ADIAB (AquaIA Dataset Builder), ferramenta interna de construção, validação e exportação de datasets (Python, FastAPI, Next.js, TypeScript, SQLite, Docker).

Entregáveis

Motor OASIS otimizado e proposta de arquitetura.
Pipelines CI/CD dos modelos AQUA-IA.
Ferramenta interna ADIAB.

Tecnologias e ferramentas

LLM
Python
YOLO
PyTorch
OpenCV
Streamlit
FastAPI
Next.js
TypeScript
SQLite
Docker
Azure
GitHub Actions
MLOps

Competências mobilizadas

IA aplicada & MLOps, Visão Computacional, Engenharia de Software, DevOps & Cloud

Engenheiro de Desenvolvimento de Software · SuperGrid Institute

03/2025 – 12/2025

Contexto. O SuperGrid Institute é um instituto de investigação dedicado às tecnologias das redes de transporte de eletricidade. O projeto dizia respeito ao pós-processamento científico de ensaios de arco elétrico de alta tensão.

Missões

Reescrever e industrializar a cadeia de pós-processamento dos ensaios.
Automatizar o tratamento dos dados experimentais.

Contribuições técnicas

Reescrita em Python dos processamentos científicos existentes e industrialização da cadeia de pós-processamento.
Automatização da extração espetral e da calibração das medições experimentais.
Desenvolvimento das ferramentas associadas com FastAPI e Tkinter.
Desenvolvimento do controlo do motor da bancada de ensaios com Arduino, C++ e Python.

Entregáveis

Cadeia de pós-processamento industrializada.
Extração espetral e calibração automatizadas.

Tecnologias e ferramentas

Python
C++
Arduino
Git
GitHub
FastAPI
Tkinter

Competências mobilizadas

Software Científico, Engenharia de Software

Engenheiro de Sistemas Embebidos · Hyperion Seven

10/2022 – 10/2024

Contexto. Desenvolvimento de um drone com fio seguro: sistemas embebidos, comunicações e validação, em conformidade com os requisitos de segurança da DGAC (autoridade francesa da aviação civil).

Missões

Desenvolver os sistemas embebidos do drone.
Desenvolver as comunicações embarcadas.
Validar o sistema em condições reais.

Contribuições técnicas

Desenvolvimento do software embebido em C/C++ sobre Linux embebido.
Implementação das comunicações por barramento CAN e ligações UART.
Integração hardware/software.
Testes de campo e conformidade com os requisitos de segurança da DGAC.
Implementação em Python do protocolo LoRa para substituir a ligação Wi-Fi entre o drone e o comando. Desenvolvimento em C++ do controlo da nacela a partir do comando.

Entregáveis

Software embebido e comunicações do drone com fio.
Campanhas de testes de campo.

Tecnologias e ferramentas

Python
Flask
C/C++
Linux embebido
CAN
UART
Arduino
Raspberry Pi
ESP32
LoRa
Wi-Fi

Competências mobilizadas

Sistemas Embebidos, Engenharia de Software

Engenheiro de IA · STMicroelectronics

10/2019 – 09/2022

Contexto. A STMicroelectronics é um fabricante internacional de semicondutores. A função abrangia a conceção de um acelerador de hardware dedicado à inteligência artificial.

Missões

Conceber um acelerador de hardware de IA.
Conceber as interfaces de software de integração com frameworks de ML.

Contribuições técnicas

Conceção de um acelerador de IA com arquitetura TPU/ASIC, orientado para o desempenho do cálculo de machine learning.
Conceção das interfaces de software de integração do acelerador com frameworks de ML (Python, TensorFlow).
Ambiente de trabalho incluindo ASIC e FPGA.

Entregáveis

Interfaces de software de integração com frameworks de ML.

Tecnologias e ferramentas

Python
TensorFlow
ASIC
FPGA

Competências mobilizadas

IA aplicada & MLOps, Sistemas Embebidos, Software Científico

Estagiário de Desenvolvimento de Software · STMicroelectronics

04/2019 – 09/2019

Contexto. Validação do desempenho de circuitos CMOS através de campanhas de simulação eletrónica.

Missões

Automatizar as campanhas de simulação eletrónica.

Contribuições técnicas

Desenvolvimento em Python e C de ferramentas de automatização das campanhas de simulação.
Aceleração e fiabilização do processo de teste e validação CMOS.

Entregáveis

Ferramentas de automatização das simulações.

Tecnologias e ferramentas

C
Python
Testes
Automatização

Competências mobilizadas

Software Científico, Engenharia de Software

04 Realizações técnicas

As realizações são descritas ao nível público de cada projeto; nenhuma informação confidencial dos empregadores é divulgada.

Pós-processamento de ensaios de arco de alta tensão

Experiência associada: Engenheiro de Desenvolvimento de Software · SuperGrid Institute

Objetivo: Tornar fiável e automatizado o tratamento das medições dos ensaios de arco de alta tensão.
Abordagem: Reescrita dos processamentos existentes em Python e industrialização da cadeia; automatização da extração espetral e da calibração.
Contribuição: Reescrita, industrialização e automatização.
Resultado: Cadeia de pós-processamento industrializada.

Python
C++
Arduino
Git
GitHub
FastAPI
Tkinter

Sistemas embebidos de um drone com fio seguro

Experiência associada: Engenheiro de Sistemas Embebidos · Hyperion Seven

Objetivo: Desenvolver os sistemas embebidos e as comunicações de um drone com fio conforme os requisitos de segurança da DGAC.
Abordagem: Software embebido em C/C++ sobre Linux embebido, comunicações CAN e UART, integração hardware/software validada em testes de campo.
Contribuição: Desenvolvimento embebido, comunicações, integração e testes.
Resultado: Software embebido e comunicações do drone, validados em testes de campo.

C/C++
Linux embebido
CAN
UART

Evolução da comunicação rádio de um drone

Experiência associada: Engenheiro de Sistemas Embebidos · Hyperion Seven

Objetivo: Substituir a ligação Wi-Fi entre o drone e o comando por LoRa.
Abordagem: Desenvolvimento e integração da ligação rádio LoRa com Arduino, Raspberry Pi e ESP32.
Contribuição: Implementação do protocolo de comunicação LoRa.
Resultado: Trabalhos de desenvolvimento e integração; implementação final e desempenho rádio não documentados.

Python
Arduino
Raspberry Pi
ESP32
LoRa
Wi-Fi

Acelerador de hardware de IA (TPU/ASIC)

Experiência associada: Engenheiro de IA · STMicroelectronics

Objetivo: Acelerar o cálculo de machine learning com um acelerador de hardware dedicado.
Abordagem: Conceção de hardware (arquitetura TPU/ASIC) e de software (interfaces de integração com frameworks de ML).
Contribuição: Conceção do acelerador e das suas interfaces de software.
Resultado: Interfaces de software de integração com frameworks de ML.

Python
TensorFlow
ASIC
FPGA

OASIS: plataforma de otimização assistida por IA

Experiência associada: Engenheiro de Desenvolvimento IA / MLOps · Akkodis

Objetivo: Dispor de uma plataforma de otimização que combina modelos de IA e algoritmos avançados.
Abordagem: Otimização do motor existente com Python, Streamlit e LLM. Proposta de uma nova arquitetura.
Contribuição: Otimizar o motor e propor uma nova arquitetura.
Resultado: Motor otimizado e proposta de arquitetura.

Python
Streamlit
LLM

AQUA-IA: classificação de macroinvertebrados

Experiência associada: Engenheiro de Desenvolvimento IA / MLOps · Akkodis

Objetivo: Classificar e monitorizar espécies de macroinvertebrados aquáticos por visão computacional.
Abordagem: Industrialização dos modelos de visão através de pipelines CI/CD.
Contribuição: Criação dos pipelines CI/CD dos modelos.
Resultado: Modelos AQUA-IA integrados numa cadeia CI/CD.

Python
PyTorch
OpenCV
YOLO
Docker
GitHub Actions
Azure

ADIAB: AquaIA Dataset Builder

Experiência associada: Engenheiro de Desenvolvimento IA / MLOps · Akkodis

Objetivo: Construir, validar e exportar os datasets de treino dos modelos AQUA-IA.
Abordagem: Aplicação interna dedicada à gestão de datasets, com armazenamento em base de dados.
Contribuição: Desenvolvimento da ferramenta.
Resultado: Ferramenta interna de gestão de datasets.

Python
FastAPI
Next.js
TypeScript
SQLite
Docker

05 Projetos pessoais

Projetos realizados fora das minhas missões profissionais, a título pessoal. Demonstram competências técnicas complementares e não constituem experiência assalariada.

Banzami · Rede de pagamentos wallet-native

Projeto pessoal · banzami.com

Apresentação: Rede de pagamentos wallet-native concebida para Angola e como primeiro operador do protocolo aberto BANZA: pagamentos instantâneos em Kwanza via wallets, QR codes, links de pagamento e SDKs.
Problema: Os pagamentos ainda dependem de transferências manuais, dinheiro e capturas de ecrã como comprovativo.
Arquitetura e abordagem: Rede organizada em torno de wallets, QR codes, links de pagamento e SDKs; concebida como primeiro operador do protocolo aberto BANZA.
Contribuição: Conceção e desenvolvimento (projeto pessoal).

Rust
Go

BANZA · Protocolo financeiro aberto

Projeto pessoal · banza.network

Apresentação: Protocolo financeiro aberto para pagamentos interoperáveis: regras públicas, contratos, critérios de certificação, federação e invariantes financeiras.
Problema: Permitir que operadores de pagamento independentes interoperem segundo regras comuns e verificáveis.
Arquitetura e abordagem: Especificação de protocolo: regras públicas, contratos, critérios de certificação, federação e invariantes financeiras; conformidade demonstrada por testes determinísticos.
Contribuição: Conceção e desenvolvimento (projeto pessoal).

LLM
RAG
Qwen
DeepSeek

Doa · Plataforma de crowdfunding

Projeto pessoal · doadoa.app

Apresentação: Plataforma de crowdfunding para Angola e mercados africanos: concebida para que os doadores paguem sem conta e os promotores partilhem campanhas no WhatsApp, TikTok e Instagram.
Problema: Permitir angariações de fundos simples para Angola e mercados africanos, sem conta de doador.
Arquitetura e abordagem: Plataforma mobile-first: doações sem conta, partilha das campanhas no WhatsApp, TikTok e Instagram, recibos em PDF, interface em português e pagamentos Banzami para campanhas em AOA.
Contribuição: Conceção e desenvolvimento (projeto pessoal).

Next.js
Supabase
PostgreSQL

06 Formação e línguas

2024Master Expert en informatique et système d'information, EPSI, École d'ingénierie informatique
2022Bachelor Concepteur Développeur d'Applications / DevOps, EPSI, École d'ingénierie informatique
2020Master Instrumentation, mesure, métrologie, Aix-Marseille Université

Designações tal como apresentadas pelas instituições.

Português: Língua materna
Francês: Fluente
Inglês: Profissional

07 Contacto

Disponível para funções em desenvolvimento de software científico, industrial e I&D.

Telefone: +33 6 21 47 09 49
E-mail: contact@fidelmonteiro.com
Portefólio: www.fidelmonteiro.com
LinkedIn: linkedin.com/in/fidel-monteiro-0275a3305
GitHub: github.com/fm65