Dossier de compétencesMis à jour le 4 novembre 2026

Ingénieur développement logiciel Scientifique et industriel

Fidel Rodrigues Monteiro

Python
C/C++
Logiciel scientifique
Intégration de systèmes
IA appliquée

Lyon, France
Mobilité : France métropolitaine
Disponibilité : Immédiate

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01 Profil professionnel

Ingénieur en développement logiciel basé à Lyon, je développe des solutions Python et C/C++ appliquées aux données expérimentales, à l’automatisation et aux systèmes techniques.

Mon parcours chez SuperGrid Institute, STMicroelectronics, Hyperion Seven et Akkodis relie logiciel scientifique, simulation électronique, systèmes embarqués et plateformes logicielles. L’intelligence artificielle constitue l’un de mes domaines d’application.

Le fil conducteur de mes missions est l'industrialisation : transformer des traitements ou des prototypes en outils fiables et automatisés : chaîne de post-traitement scientifique, pipelines CI/CD de modèles, outil de gestion de datasets, automatisation de campagnes de simulation.

Ma formation récente à l’EPSI porte sur l’informatique et les systèmes d’information.

Localisation: Lyon, France
Expérience: Depuis 2019 (stage inclus)
Langues: Portugais (langue maternelle), Français (courant), Anglais (professionnel)
Mobilité: France métropolitaine
Disponibilité: Immédiate
Domaines: Génie logiciel, Logiciel scientifique, Systèmes embarqués, DevOps & Cloud, IA appliquée & MLOps, Vision par ordinateur

02 Compétences techniques

Génie logiciel

Développement Python et C/C++, plateformes web et API, bases de données, conception d’architecture et industrialisation de traitements existants.

Utilisé en entreprise

Python: Akkodis · SuperGrid Institute · Hyperion Seven · STMicroelectronics (Ingénieur IA) · STMicroelectronics (Stagiaire Développeur Logiciel)
C/C++: Hyperion Seven · SuperGrid Institute · STMicroelectronics (Stagiaire Développeur Logiciel)
FastAPI: Akkodis (ADIAB) · SuperGrid Institute
Streamlit: Akkodis (OASIS)
SQLite: Akkodis (ADIAB)
Next.js: Akkodis (ADIAB)
Architecture logicielle: Akkodis (OASIS)
TypeScript: Akkodis (ADIAB)
Tkinter: SuperGrid Institute
Flask: Hyperion Seven

Utilisé en projet personnel

Rust: Banzami
Go: Banzami
Next.js: Doa
Supabase: Doa
PostgreSQL: Doa

Postes visés : Ingénieur en Développement Logiciel, Ingénieur Logiciel Backend, Ingénieur Logiciel Embarqué, Ingénieur logiciel scientifique, Ingénieur développement logiciel industriel, Ingénieur logiciel R&D

Logiciel scientifique

Post-traitement de données expérimentales, analyse spectrale, calibration, automatisation de simulations et de tests.

Utilisé en entreprise

Données expérimentales: SuperGrid Institute
Analyse spectrale: SuperGrid Institute
Calibration: SuperGrid Institute
Simulation CMOS: STMicroelectronics (Stagiaire Développeur Logiciel)
Tests automatisés: STMicroelectronics (Stagiaire Développeur Logiciel)

Postes visés : Ingénieur logiciel scientifique, Ingénieur logiciel R&D

Systèmes embarqués

Logiciel embarqué C/C++ sous Linux embarqué, bus CAN et liaisons UART, intégration matériel/logiciel et tests terrain ; conception matérielle (TPU/ASIC, FPGA).

Utilisé en entreprise

C/C++: Hyperion Seven · SuperGrid Institute
Linux embarqué: Hyperion Seven
CAN: Hyperion Seven
UART: Hyperion Seven
Intégration matériel/logiciel: Hyperion Seven
TPU/ASIC: STMicroelectronics (Ingénieur IA)
FPGA: STMicroelectronics (Ingénieur IA)
ESP32: Hyperion Seven
LoRa: Hyperion Seven
Wi-Fi: Hyperion Seven
Arduino: Hyperion Seven · SuperGrid Institute
Raspberry Pi: Hyperion Seven

Postes visés : Ingénieur Logiciel Embarqué, Ingénieur développement logiciel industriel

DevOps & Cloud

Pipelines CI/CD, conteneurisation et cloud Azure pour des applications et des modèles d'IA ; environnements Linux.

Utilisé en entreprise

Docker: Akkodis
Azure: Akkodis (AQUA-IA)
GitHub Actions: Akkodis (AQUA-IA)
CI/CD: Akkodis (AQUA-IA)
Linux: Hyperion Seven
Git: SuperGrid Institute
GitHub: SuperGrid Institute

Utilisé en projet personnel

Vercel
Cloudflare
Jenkins: EPSI

Postes visés : Ingénieur MLOps, Ingénieur en Développement Logiciel, Ingénieur Logiciel Backend

IA appliquée & MLOps

Intégration de modèles, industrialisation (CI/CD) et outillage des données d'entraînement, avec une expérience côté matériel sur l'accélération des calculs de machine learning.

Utilisé en entreprise

Python: Akkodis · SuperGrid Institute · Hyperion Seven · STMicroelectronics (Ingénieur IA) · STMicroelectronics (Stagiaire Développeur Logiciel)
TensorFlow: STMicroelectronics (Ingénieur IA)
MLOps: Akkodis
Intégration de frameworks ML: STMicroelectronics (Ingénieur IA)
Gestion de datasets: Akkodis (ADIAB)
LLM: Akkodis (OASIS)
PyTorch: Akkodis (AQUA-IA)

Utilisé en projet personnel

LLM: BANZA
RAG: BANZA
Qwen: BANZA
DeepSeek: BANZA

Postes visés : Ingénieur IA, Ingénieur MLOps

Vision par ordinateur

Modèles de détection et de classification d'images pour le suivi d'espèces aquatiques, et préparation des datasets associés.

Utilisé en entreprise

YOLO: Akkodis (AQUA-IA)
OpenCV: Akkodis (AQUA-IA)
Classification d'images: Akkodis (AQUA-IA)

Postes visés : Ingénieur IA

Autres technologies déclarées

Technologies citées dans le parcours, sans contexte détaillé dans ce dossier.

SQL
PyQt
Qt
Flutter
MQTT
ROS
Kubernetes
Scikit-learn
MNIST

03 Expériences professionnelles

Ingénieur Développement IA / MLOps · Akkodis

01/2026 – 08/2026

Contexte. Akkodis est une société d'ingénierie et de conseil technologique. La mission portait sur deux projets d’IA : OASIS, une plateforme d'optimisation assistée par IA, et AQUA-IA, des modèles de vision par ordinateur pour la classification de macro-invertébrés aquatiques.

Missions

Optimiser le moteur du projet OASIS et proposer une nouvelle architecture.
Industrialiser les modèles de vision du projet AQUA-IA avec des pipelines CI/CD.
Outiller la gestion des datasets d'entraînement.

Contributions techniques

Optimisation du moteur du projet OASIS et proposition d’une nouvelle architecture. Utilisation de LLM dans le projet (Python, Streamlit, LLM).
Mise en place des pipelines CI/CD des modèles du projet AQUA-IA (GitHub Actions, Docker, Azure).
Développement d'ADIAB (AquaIA Dataset Builder), outil interne de constitution, de validation et d'export des datasets (Python, FastAPI, Next.js, TypeScript, SQLite, Docker).

Livrables

Moteur du projet OASIS optimisé et proposition d’architecture.
Pipelines CI/CD des modèles du projet AQUA-IA.
Outil interne ADIAB.

Technologies et outils

LLM
Python
YOLO
PyTorch
OpenCV
Streamlit
FastAPI
Next.js
TypeScript
SQLite
Docker
Azure
GitHub Actions
MLOps

Compétences mobilisées

IA appliquée & MLOps, Vision par ordinateur, Génie logiciel, DevOps & Cloud

Ingénieur Développement Logiciel · SuperGrid Institute

03/2025 – 12/2025

Contexte. SuperGrid Institute est un institut de recherche consacré aux technologies des réseaux de transport d'électricité. Le projet concernait le post-traitement scientifique des essais d'arc électrique haute tension.

Missions

Recoder et industrialiser la chaîne de post-traitement des essais.
Automatiser le traitement des données expérimentales.

Contributions techniques

Recodage en Python des traitements scientifiques existants et industrialisation de la chaîne de post-traitement.
Automatisation de l'extraction spectrale et de la calibration des mesures expérimentales.
Développement des outils associés avec FastAPI et Tkinter.
Développement du contrôle du moteur du banc d’essai avec Arduino, C++ et Python.

Livrables

Chaîne de post-traitement industrialisée.
Extraction spectrale et calibration automatisées.

Technologies et outils

Python
C++
Arduino
Git
GitHub
FastAPI
Tkinter

Compétences mobilisées

Logiciel scientifique, Génie logiciel

Ingénieur Systèmes Embarqués · Hyperion Seven

10/2022 – 10/2024

Contexte. Développement d'un drone filaire sécurisé : systèmes embarqués, communications et validation, dans le respect des exigences de sécurité de la DGAC (Direction générale de l'Aviation civile).

Missions

Développer les systèmes embarqués du drone.
Développer les communications embarquées.
Valider le système en conditions réelles.

Contributions techniques

Développement des logiciels embarqués en C/C++ sous Linux embarqué.
Mise en œuvre des communications sur bus CAN et liaisons UART.
Intégration matériel/logiciel.
Tests terrain et prise en compte des exigences de sécurité de la DGAC.
Protocole LoRa développé en Python pour remplacer la liaison Wi-Fi entre le drone et la télécommande. Commande de la nacelle depuis la manette développée en C++.

Livrables

Logiciels embarqués et communications du drone filaire.
Campagnes de tests terrain.

Technologies et outils

Python
Flask
C/C++
Linux embarqué
CAN
UART
Arduino
Raspberry Pi
ESP32
LoRa
Wi-Fi

Compétences mobilisées

Systèmes embarqués, Génie logiciel

Ingénieur IA · STMicroelectronics

10/2019 – 09/2022

Contexte. STMicroelectronics est un fabricant international de semi-conducteurs. Le poste portait sur la conception d'un accélérateur matériel dédié à l'intelligence artificielle.

Missions

Concevoir un accélérateur matériel d'IA.
Concevoir les interfaces logicielles d'intégration aux frameworks ML.

Contributions techniques

Conception d'un accélérateur d'IA d'architecture TPU/ASIC, orienté performance des calculs de machine learning.
Conception des interfaces logicielles d'intégration de l'accélérateur aux frameworks ML (Python, TensorFlow).
Environnement de travail incluant ASIC et FPGA.

Livrables

Interfaces logicielles d'intégration aux frameworks ML.

Technologies et outils

Python
TensorFlow
ASIC
FPGA

Compétences mobilisées

IA appliquée & MLOps, Systèmes embarqués, Logiciel scientifique

Stagiaire Développeur Logiciel · STMicroelectronics

04/2019 – 09/2019

Contexte. Validation des performances de circuits CMOS par campagnes de simulation électronique.

Missions

Automatiser les campagnes de simulation électronique.

Contributions techniques

Développement en Python et C d'outils d'automatisation des campagnes de simulation.
Accélération et fiabilisation du processus de test et de validation CMOS.

Livrables

Outils d'automatisation des simulations.

Technologies et outils

C
Python
Test
Automatisation

Compétences mobilisées

Logiciel scientifique, Génie logiciel

04 Réalisations techniques

Les réalisations sont décrites au niveau public de chaque projet ; aucun détail confidentiel des employeurs n'est communiqué.

Post-traitement des essais d'arc haute tension

Expérience associée : Ingénieur Développement Logiciel · SuperGrid Institute

Objectif: Fiabiliser et automatiser l'exploitation des mesures issues des essais d'arc haute tension.
Approche: Recodage des traitements existants en Python et industrialisation de la chaîne ; automatisation de l'extraction spectrale et de la calibration.
Contribution: Recodage, industrialisation et automatisation.
Résultat: Chaîne de post-traitement industrialisée.

Python
C++
Arduino
Git
GitHub
FastAPI
Tkinter

Systèmes embarqués d'un drone filaire sécurisé

Expérience associée : Ingénieur Systèmes Embarqués · Hyperion Seven

Objectif: Développer les systèmes embarqués et les communications d'un drone filaire conforme aux exigences de sécurité de la DGAC.
Approche: Logiciel embarqué C/C++ sous Linux embarqué, communications CAN et UART, intégration matériel/logiciel validée par des tests terrain.
Contribution: Développement embarqué, communications, intégration et tests.
Résultat: Logiciels embarqués et communications du drone, validés en tests terrain.

C/C++
Linux embarqué
CAN
UART

Évolution de la communication radio d’un drone

Expérience associée : Ingénieur Systèmes Embarqués · Hyperion Seven

Objectif: Remplacer la liaison Wi-Fi entre le drone et la télécommande par LoRa.
Approche: Développement et intégration de la liaison radio LoRa avec Arduino, Raspberry Pi et ESP32.
Contribution: Mise en place du protocole de communication LoRa.
Résultat: Travaux de développement et d’intégration ; déploiement final et performances radio non documentés.

Python
Arduino
Raspberry Pi
ESP32
LoRa
Wi-Fi

Accélérateur matériel d'IA (TPU/ASIC)

Expérience associée : Ingénieur IA · STMicroelectronics

Objectif: Accélérer les calculs de machine learning avec un accélérateur matériel dédié.
Approche: Conception matérielle (architecture TPU/ASIC) et logicielle (interfaces d'intégration aux frameworks ML).
Contribution: Conception de l'accélérateur et de ses interfaces logicielles.
Résultat: Interfaces logicielles d'intégration aux frameworks ML.

Python
TensorFlow
ASIC
FPGA

OASIS : plateforme d'optimisation assistée par IA

Expérience associée : Ingénieur Développement IA / MLOps · Akkodis

Objectif: Disposer d'une plateforme d'optimisation combinant modèles d'IA et algorithmes avancés.
Approche: Optimisation du moteur existant en Python avec Streamlit et des LLM. Proposition d’une nouvelle architecture.
Contribution: Optimiser le moteur et proposer une nouvelle architecture.
Résultat: Moteur optimisé et proposition d’architecture.

Python
Streamlit
LLM

AQUA-IA : classification de macro-invertébrés

Expérience associée : Ingénieur Développement IA / MLOps · Akkodis

Objectif: Classifier et suivre des espèces de macro-invertébrés aquatiques par vision par ordinateur.
Approche: Industrialisation des modèles de vision par des pipelines CI/CD.
Contribution: Mise en place des pipelines CI/CD des modèles.
Résultat: Modèles du projet AQUA-IA intégrés dans une chaîne CI/CD.

Python
PyTorch
OpenCV
YOLO
Docker
GitHub Actions
Azure

ADIAB : AquaIA Dataset Builder

Expérience associée : Ingénieur Développement IA / MLOps · Akkodis

Objectif: Constituer, valider et exporter les datasets d'entraînement des modèles du projet AQUA-IA.
Approche: Application interne dédiée à la gestion des datasets, avec stockage en base de données.
Contribution: Développement de l'outil.
Résultat: Outil interne de gestion des datasets.

Python
FastAPI
Next.js
TypeScript
SQLite
Docker

05 Projets personnels

Projets menés en dehors de mes missions professionnelles, à titre personnel. Ils démontrent des compétences techniques complémentaires et ne constituent pas des expériences salariées.

Banzami · Réseau de paiement wallet-native

Projet personnel · banzami.com

Présentation: Réseau de paiement wallet-native conçu pour l'Angola et comme premier opérateur du protocole ouvert BANZA : paiements instantanés en Kwanza via wallets, QR codes, liens de paiement et SDKs.
Problématique: Les paiements reposent encore sur des virements manuels, de l'argent liquide et des captures d'écran comme preuve de paiement.
Architecture et approche: Réseau organisé autour de wallets, de QR codes, de liens de paiement et de SDKs ; conçu comme premier opérateur du protocole ouvert BANZA.
Contribution: Conception et développement (projet personnel).

Rust
Go

BANZA · Protocole financier ouvert

Projet personnel · banza.network

Présentation: Protocole financier ouvert pour des paiements interopérables : règles publiques, contrats, critères de certification, fédération et invariants financiers.
Problématique: Permettre à des opérateurs de paiement indépendants d'interopérer selon des règles communes et vérifiables.
Architecture et approche: Spécification protocolaire : règles publiques, contrats, critères de certification, fédération et invariants financiers ; conformité démontrée par des tests déterministes.
Contribution: Conception et développement (projet personnel).

LLM
RAG
Qwen
DeepSeek

Doa · Plateforme de crowdfunding

Projet personnel · doadoa.app

Présentation: Plateforme de crowdfunding pour l'Angola et les marchés africains : conçue pour que les donateurs paient sans compte et que les porteurs partagent leurs campagnes sur WhatsApp, TikTok et Instagram.
Problématique: Permettre des collectes de fonds simples pour l'Angola et les marchés africains, sans compte donateur.
Architecture et approche: Plateforme mobile-first : dons sans compte, partage des campagnes sur WhatsApp, TikTok et Instagram, reçus PDF, interface en portugais et paiements Banzami pour les campagnes en AOA.
Contribution: Conception et développement (projet personnel).

Next.js
Supabase
PostgreSQL

06 Formation et langues

2024Master Expert en informatique et système d'information, EPSI, École d'ingénierie informatique
2022Bachelor Concepteur Développeur d'Applications / DevOps, EPSI, École d'ingénierie informatique
2020Master Instrumentation, mesure, métrologie, Aix-Marseille Université

Intitulés tels que présentés par les établissements.

Portugais: Langue maternelle
Français: Courant
Anglais: Professionnel

07 Contact

Disponible pour échanger sur des postes en développement logiciel scientifique, industriel et R&D.

Téléphone: +33 6 21 47 09 49
E-mail: contact@fidelmonteiro.com
Portfolio: www.fidelmonteiro.com
LinkedIn: linkedin.com/in/fidel-monteiro-0275a3305
GitHub: github.com/fm65